As senhas, apesar de parecerem uma invenção recente da era digital, remontam a 1961. Nesse ano, Yuri Gagarin tornou-se o primeiro humano a orbitar a Terra, iniciou-se a construção do Muro de Berlim e os Beatles deram o seu primeiro concerto no Cavern Club em Liverpool. Desde então, o mundo evoluiu significativamente, mas as senhas continuam a ser a nossa principal linha de defesa contra os cibercriminosos.
Contudo, a eficácia das senhas sempre foi questionável. Elas não oferecem uma proteção robusta contra familiares curiosos, colegas intrometidos e, muito menos, contra fraudadores determinados. Com a ascensão das ferramentas de inteligência artificial (IA) facilmente acessíveis, as senhas digitais tornaram-se quase obsoletas. Embora a IA tenha sido criada para fomentar a criatividade e a inovação, ela também permite que indivíduos mal-intencionados contornem a segurança baseada em senhas, utilizando técnicas de engenharia social, como vídeos deepfake, clones de voz e esquemas incrivelmente personalizados, para aceder às nossas contas bancárias digitais.
O Estado Atual do Crime Financeiro e da Fraude em 2024
O governo do Reino Unido estima que o custo do cibercrime atinge os 27 mil milhões de libras por ano. Um relatório recente da BioCatch revelou que mais de metade das empresas gastaram entre 5 e 25 milhões de dólares a combater ameaças potenciadas por IA em 2023. Além disso, 56% dos profissionais de finanças e segurança observaram um aumento na atividade criminosa financeira no último ano. Quase metade espera que o crime financeiro aumente em 2024, prevendo também um crescimento nas perdas totais devido à fraude.
Com o panorama das ameaças cibernéticas a evoluir rapidamente, não é surpreendente que os profissionais de combate à fraude prevejam desafios mais difíceis no horizonte. Já assistimos a cibercriminosos a lançar ataques sofisticados contra empresas, a criar emails de phishing convincentes, vídeos deepfake para engenharia social e documentos fraudulentos. Eles personificam autoridades e entes queridos com chatbots e clones de voz, e criam conteúdo falso para manipular a opinião pública.
Foco na Confiança Zero
Mais de 70% das empresas de serviços financeiros e bancários identificaram o uso de identidades falsas ao integrar novos clientes no último ano. Na verdade, 91% já estão a reconsiderar o uso da verificação por voz devido aos riscos de clonagem de voz com IA. Nesta nova era, mesmo que algo pareça e soe correto, não podemos garantir que seja.
O primeiro passo para a verificação na era da IA é uma maior cooperação interna. Mais de 40% dos profissionais afirmam que a sua empresa lida com fraude e crime financeiro em departamentos separados que não colaboram. Quase 90% também dizem que as instituições financeiras e as autoridades governamentais precisam de partilhar mais informações para combater a fraude e o crime financeiro. No entanto, a simples partilha de informações provavelmente não será suficiente. Esta nova era de cibercrime potenciado por IA exige medidas de proteção capazes de distinguir entre humanidade e tecnologia, legítimo e fraudulento.
A Diferença Está no Comportamento Humano
A inteligência biométrica comportamental utiliza aprendizagem automática e inteligência artificial para analisar padrões de comportamento físico (movimentos do rato e velocidade de digitação, por exemplo) e sinais cognitivos (hesitação, digitação segmentada, etc.) em busca de anomalias. Uma desvio no comportamento do utilizador especialmente um que corresponda a padrões conhecidos de atividade criminosa é frequentemente um bom indicador de que a sessão online é fraudulenta. Uma vez detectadas, estas soluções podem bloquear a transação e alertar os responsáveis bancários em tempo real.
O melhor de tudo é que a inteligência biométrica comportamental é um método não intrusivo e contínuo de avaliação de risco. Não atrasa nem interrompe a experiência do utilizador. Simplesmente melhora a segurança ao rever as formas distintas como as pessoas realizam ações quotidianas. Os controlos tradicionais ainda serão necessários para combater a fraude e o crime financeiro, mas a adição da inteligência biométrica comportamental pode ajudar os bancos a atingir os seus objetivos de prevenção de fraude e negócios digitais de forma mais eficaz.
Fonte: Techradar
